Новости
хирургии

 Журнал включен
в систему цитирования Scopus
journal cover
android icon Приложение Android
Этот сайт использует основные файлы cookie для обеспечения его нормальной работы и файлы cookie для отслеживания, чтобы понять, как вы с ним взаимодействуете. Последние будут установлены только после одобрения.
Согласиться

2020 г. №6 Том 28

ОБЩАЯ И ЧАСТHАЯ ХИРУРГИЯ

А.П. ГОHЧАР 1, А.Б. ЕЛИЗАРОВ 1, Н.С. КУЛЬБЕРГ 1, 2, М.М. СУЛЕЙМАHОВА 3, Т.И. АЛЕКСЕЕВА 4, Д.А. ЧЕРHЫШЁВ 5, М.Ю. ТИТОВ 6, В.Ю. БОСИH 1, С.П. МОРОЗОВ 1, В.А. ГОМБОЛЕВСКИЙ 1

АВТОМАТИЧЕСКОЕ ОПРЕДЕЛЕHИЕ ПЛОТHОСТИ ПЕЧЕHИ ПО ДАHHЫМ КОМПЬЮТЕРHОЙ ТОМОГРАФИИ И УЛЬТРАHИЗКОДОЗHОЙ КОМПЬЮТЕРHОЙ ТОМОГРАФИИ

Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских
технологий Департамента здравоохранения города Москвы 1,
Федеральный исследовательский центр «Институт управления» РАН 2,
Центральная государственная медицинская академия
Управления делами Президента Российской Федерации 3,
Центр экспертизы и контроля качества медицинской помощи 4,
Российский национальный исследовательский медицинский университет имени Н.И. Пирогова 5,
Городская клиническая больница им. С.П. Боткина Департамента здравоохранения города Москвы 6,
г. Москва,
Российская Федерация

Цель. Оценить возможности разработанного метода автоматического определения плотности печени по данным нативны хультранизкодозных и стандартных компьютерных томограмм органов грудной клетки, при которых в область сканирования попадает верхний этаж брюшной полости.
Материал и методы. Проведен ретроспективный анализ данных 10000 пациентов, которым была выполнена ультранизкодозная компьютерная томография. Из них отобраны 100 пациентов, дополнительно прошедших стандартную компьютерную томографию. Средний возраст пациентов: 62,5±12 лет (M±σ). Ручное измерение плотности печени проводилось во II, IV, VII-VIII сегментах. Дополнительно измерялась плотность селезенки. Стеатоз печени считался достоверным при плотности печени <40 HU, при отношения плотностей печени и селезенки <0,8-1,0, при разнице их плотностей<10 HU. Для автоматического измерения была разработана программа определения плотности печени, включающая сегментацию и определение плотности сегментированной области.
Результаты. При сравнении показателей плотности печени для стандартной компьютерной томографии, полученных автоматическим и ручным методами, выявлена незначительная разница (51,43 и 50,37 HU, p=0,0192). Для ультранизкодозной компьютерной томографии различие несколько больше (54,90 и 55,60 HU, p=0,310). При оценке разницы сравниваемых методов для стандартной и ультранизкодозной компьютерной томографии существенных различий не выявлено (р=0,0035). Автоматический метод относительно ручного выявляет большее количество случаев пониженной плотности печени для стандартной компьютерной томографии (10 и 6 случаев, P(McNemar)=0.125) и для ультранизкодозной (11 и 5 случаев, P(McNemar)=0.0313). Согласие между двумя методами удовлетворительное для обоих протоколов сканирования (kappa 0,726 и 0,593).
Заключение. Хорошая корреляция ручного и автоматического методов для стандартной и ультранизкодозной компьютерной томографии позволяет использовать автоматический метод для анализа большого объема данных и выявления стеатоза печени.

Ключевые слова: рентгенологическая плотность печени, компьютерная томография, ультранизкодозная компьютерная томография, стеатоз печени, неалкогольная
с. 636-647 оригинального издания
Список литературы
  1. Kim Y, Ejaz A, Tayal A, Spolverato G, Bridges JFP, Anders RA, Pawlik, TM. Temporal trends in population-based death rates associated with chronic liver disease and liver cancer in the United States over the last 30 years. Cancer. 2014 Oct 1;120(19):3058-65. Published online 2014 Jun 10. doi: 10.1002/cncr.28843
  2. Подымова СД. Современный взгляд на патогенез и проблему лечения неалкогольной жировой болезни печени Эксперим и Клин Гастроэнтерология. 2016;(5):74-82. https://elibrary.ru/item.asp?id=26540630
  3. Anstee QM, Targher G, Day CP. Progression of NAFLD to diabetes mellitus, cardiovascular disease or cirrhosis. Nat Rev Gastroenterol Hepatol. 2013 Jun;10(6):330-44. doi: 10.1038/nrgastro.2013.41
  4. European Association for the Study of the Liver (EASL); European Association for the Study of Diabetes (EASD); European Association for the Study of Obesity (EASO). EASL-EASD-EASO Clinical Practice Guidelines for the management of non-alcoholic fatty liver disease. J Hepatol. 2016 Jun;64(6):1388-402. doi: 10.1016/j.jhep.2015.11.004
  5. Ивашкин ВТ, Маевская МВ, Павлов ЧС, Тихонов ИН, Широкова ЕН, Буеверов АО, Драпкина ОМ, Шульпекова ЮО, Цуканов ВВ, Маммаев СН, Маев ИВ, Пальгова ЛК. Клинические рекомендации по диагностике и лечению неалкогольной жировой болезни печени Российского общества по изучению печени и Российской гастроэнтерологической ассоциации. Рос Журн Гастроэнтерологии, Гепатологии, Колопроктологии. 2016;26(2):24-42. doi: 10.22416/1382-4376-2016-26-2-24-42
  6. Ratziu V, Charlotte F, Heurtier A, Gombert S, Giral P, Bruckert E, Grimaldi A, Capron F, Poynard T. Sampling variability of liver biopsy in nonalcoholic fatty liver disease. Gastroenterology. 2005 Jun;128(7):1898-906. doi: 10.1053/j.gastro.2005.03.084
  7. Zeb I, Li D, Nasir K, Katz R, Larijani VN, Budoff MJ. Computed tomography scans in the evaluation of fatty liver disease in a population based study: the multi-ethnic study of atherosclerosis. Acad Radiol. 2012 Jul;19(7):811-18. doi: 10.1016/j.acra.2012.02.022
  8. Chen X, Li K, Yip R, Perumalswami P, Branch AD, Lewis S, Del Bello D, Becker BJ, Yankelevitz DF, Henschke C. Hepatic steatosis in participants in a program of low-dose CT screening for lung cancer. Eur J Radiol. 2017 Sep;94:174-179. doi: 10.1016/j.ejrad.2017.06.024
  9. Охрименко СЕ, Ильин ЛА, Коренков ИП, Морозов СП, Бирюков АП, Гомболевский ВА, Прохоров НИ, Лантух ЗА, Рыжов СА, Солдатов ИВ, Фомин АА. Оптимизация доз облучения пациентов в лучевой диагностике. Гигиена и Санитария. 2019;98(12):1331-37. doi: 10.18821/0016-9900-2019-98-12-1331-1337
  10. Kauczor HU, Baird AM, Blum TG, Bonomo L, Bostantzoglou C, Burghuber O, Čepická B, Comanescu A, Couraud S, Devaraj A, Jespersen V, Morozov S, Agmon IN, Peled N, Powell P, Prosch H, Ravara S, Rawlinson J, Revel MP, Silva M, Snoeckx A, van Ginneken B, van Meerbeeck JP, Vardavas C, von Stackelberg O, Gaga M; European Society of Radiology (ESR) and the European Respiratory Society (ERS). ESR/ERS statement paper on lung cancer screening. Eur Radiol. 2020 Jun;30(6):3277-94. doi: 10.1007/s00330-020-06727-7
  11. Кульберг НС, Елизаров АБ, Ковбас ВС. Программа сегментации изображения печени и определения рентгеновской плотности печени CTLiverExam: свидетельство о гос регистрации программы для ЭВМ; RU 2019660983. 2019 Авг 15. https://elibrary.ru/item.asp?id=39321074
  12. Liao M, Zhao Y, Liu X, Zeng Y, Zou B, Wang X, Shih FY. Automatic liver segmentation from abdominal CT volumes using graph cuts and border marching. Comput Meth Prog Bio. 2017 May;143:1-12. doi: 10.1016/j.cmpb.2017.02.015
  13. Wu W, Zhou Z, Wu S, Zhang Y. Automatic Liver Segmentation on Volumetric CT Images Using Supervoxel-Based Graph Cuts. Comput Math Methods Med. 2016;2016:9093721. doi: 10.1155/2016/9093721
  14. Kullberg J, Hedström A, Brandberg J, Strand R, Johansson L, Bergström G, Ahlström H. Automated analysis of liver fat, muscle and adipose tissue distribution from CT suitable for large-scale studies. Sci Rep. 2017 Sep 5;7(1):10425. doi: 10.1038/s41598-017-08925-8
  15. Jirapatnakul A, Reeves AP, Lewis S, Chen X, Ma T, Yip R, Chin X, Liu S, Perumalswami PV, Yankelevitz DF, Crane M, Branch AD, Henschke CI. Automated measurement of liver attenuation to identify moderateto-severe hepatic steatosis from chest CT scans. Eur J Rdiol. 2020 Jan;122:108723. doi: 10.1016/j.ejrad.2019.108723
  16. Heimann T, van Ginneken B, Styner MA, Arzhaeva Y, Aurich V, Bauer C, Beck A, Becker C, Beichel R, Bekes G, Bello F, Binnig G, Bischof H, Bornik A, Cashman PM, Chi Y, Cordova A, Dawant BM, Fidrich M, Furst JD, Furukawa D, Grenacher L, Hornegger J, Kainmüller D, Kitney RI, Kobatake H, Lamecker H, Lange T, Lee J, Lennon B, Li R, Li S, Meinzer HP, Nemeth G, Raicu DS, Rau AM, van Rikxoort EM, Rousson M, Rusko L, Saddi KA, Schmidt G, Seghers D, Shimizu A, Slagmolen P, Sorantin E, Soza G, Susomboon R, Waite JM, Wimmer A, Wolf I. Comparison and evaluation of methods for liver segmentation from CT datasets. IEEE Trans Med Imaging. 2009 Aug;28(8):1251-65. doi: 10.1109/TMI.2009.2013851
  17. Громов АИ, Петряйкин АВ, Кульберг НС, Ким СЮ, Морозов СП, Сергунова КА, Усанов МС. Проблема точности денситометрических показателей в современной многослойной компьютерной томографии. Мед Визуализация. 2016;(6):133-142. https://medvis.vidar.ru/jour/article/view/368
Адрес для корреспонденции:
125124, Российская Федерация,
г. Москва, ул. Расковой, 16/26, стр. 1,
Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения города Москвы, отдел развития качества радиологии
тел. +7 962 967-50-71,
e-mail: anne.gonchar@gmail.com,
Гончар Анна Павловна
Cведения об авторах:
Гончар Анна Павловна, младший научный сотрудник отдела развития качества радиологии, Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения города Москвы, г. Москва, Российская Федерация.
http://orcid.org/0000-0001-5161-6540
Елизаров Алексей Борисович, к.ф-м.н., старший научный сотрудник отдела разработки средств медицинской визуализации, Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения города Москвы, г. Москва, Российская Федерация.
http://orcid.org/0000-0003-3786-4171
Кульберг Николай Сергеевич, к.ф-м.н., руководитель отдела разработки средств медицинской визуализации, Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения города Москвы, г. Москва, Российская Федерация.
http://orcid.org/0000-0001-7046-7157
Сулейманова Мария Мирославовна, врач-ординатор, Центральная государственная медицинская академия Управления делами Президента РФ, г. Москва, Российская Федерация.
https://orcid.org/0000-0002-5776-2693
Алексеева Татьяна Игоревна, специалист отдела медицинского обеспечения стандартизации, Центр экспертизы и контроля качества медицинской помощи Минздрава России, г. Москва, Российская Федерация.
http://orcid.org/0000-0003-3296-3250
Чернышёв Дмитрий Андреевич, врач-ординатор, Российский национальный исследовательский медицинский университет имени Н.И. Пирогова Минздрава России, г. Москва, Российская Федерация.
https://orcid.org/0000-0002-6734-0531
Титов Михаил Юрьевич, врач-рентгенолог, Городская клиническая больница им. С.П. Боткина Департамента здравоохранения города Москвы, г. Москва, Российская Федерация.
https://orcid.org/0000-0002-4933-6125
Босин Виктор Юрьевич, д.м.н., профессор, главный научный сотрудник отдела развития качества радиологии, Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения города Москвы, г. Москва, Российская Федерация.
http://orcid.org/0000-0002-4619-2744
Морозов Сергей Павлович, д.м.н., профессор, директор Научно-практического клинического центра диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения города Москвы, г. Москва, Российская Федерация.
http://orcid.org/0000-0001-6545-6170
Гомболевский Виктор Александрович, к.м.н., руководитель отдела развития качества радиологии, Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения города Москвы, г. Москва, Российская Федерация.
http://orcid.org/0000-0003-1816-1315
Контакты | ©Витебский государственный медицинский университет, 2007-2023